USO DE AGENTES INTELIGENTES E CIÊNCIA DE DADOS PARA INFERIR CONHECIMENTO RELACIONADO A POPULAÇÃO DE AFÍDEOS


Edição: XIV - 2021

ID: 1484

Participantes:

  • [BOLSISTA] - Bruno Bearsi da Paixão | bruno.bearsi@gmail.com
  • [ORIENTADOR] - Alexandre Tagliari Lazzaretti | alexandrelazzaretti@ifsul.edu.br

Número de Registro: 064

Campus: Passo Fundo

Nível: Ensino Superior

Área: Ciências Exatas e da Terra

Temática: Multidisciplinar


Resumo

A dinâmica do desenvolvimento de insetos é fortemente influenciada por variáveis meteorológicas. A ocorrência de variações climáticas podem ocasionar alterações no ciclo de vida dos insetos, especialmente os afídeos. Nesse contexto, seria interessante a implementação de algum mecanismo inteligente que pudesse identificar a ocorrência de algum cenário climático extremo atual e comparar com a ocorrência de eventos extremos numa base de dados climática. Nesse sentido, esse trabalho teve como objetivo projetar e implementar um sistema inteligente que, baseado na ocorrência de cenários atuais de eventos climáticos extremos, seja capaz de inferir conhecimento num conjunto de dados meteorológicos históricos, auxiliando pesquisadores e produtores na tomada de decisão relacionada ao desenvolvimento da população de afídeos. Para a realização do projeto foram utilizadas tecnologias de banco de dados para o gerenciamento dos dados climáticos. Foi modelado e implementado um sistema de regras para avaliar os cenários climáticos que estão ocorrendo e para comparar a ocorrência desses eventos extremos na base de dados climática histórica será utilizada a tecnologia de ciência de dados. Para a visualização dos alertas de risco, será implementado um sistema web de visualização dos alertas gerados. Com esse projeto foi possível gerar uma ferramenta para a especificação de cenários, os quais se deseja testar; implementou-se um sistema inteligente que seja capaz de testar dinamicamente os cenários climáticos em um conjunto de dados meteorológicos históricos que possa auxiliar pesquisadores e produtores na tomada de decisão e no manejo do controle dos insetos.

Palavras-chave

Tomada de Decisão;Database;Meteorologia

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