Vidium: Classificação de atendimentos para COVID-19.

Edição: XIV - 2021

ID: 1461

Participantes:

• [BOLSISTA] - Paula Pohlmann da Rosa | paula.pohlmann27@gmail.com
• [ORIENTADOR] - Marcelo dos Santos Dias | marcelodias@ifsul.edu.br

Número de Registro: PE01200820/125

Campus: Gravataí

Nível: Ensino Médio

Área: Ciências Exatas e da Terra

Temática: Multidisciplinar

Resumo

No cenário atual do combate à pandemia da COVID-19, a telemedicina se tornou uma importante ferramenta para evitar o aumento dos casos de contágio e propagação do vírus, pois, através dos atendimentos remotos, é possível diminuir a sobrecarga de pacientes nas unidades de saúde e, consequentemente, evitar aglomerações. Desse modo, esse serviço é um grande aliado no processo de isolamento social e no combate à problemática mundial enfrentada atualmente. O sistema Vidium, desenvolvido pela empresa startup Indeorum é uma plataforma de telemedicina que permite realizar a triagem de pacientes com sintomas da COVID-19 e encaminhá-los para atendimento posterior de acordo com a avaliação inicial do atendente. Dessa forma, o objetivo principal do trabalho é desenvolver um processo usando inteligência artificial (IA), implementando conceitos como “aprendizado de máquina”, que realize previsões com base nas informações extraídas no momento da triagem do paciente, como sua idade, tempo dos sintomas e doenças pré-existentes, entre outras características, a fim de classificar a sua morbidade e analisar os possíveis diagnósticos da COVID-19 e consequentemente, a necessidade de um encaminhamento específico ou de maior urgência, para que assim, sirva como uma importante ferramenta de auxílio ao processo de telemedicina. A partir de experimentos e testes, é possível observar resultados promissores dos modelos desenvolvidos com base em dados passados da plataforma, apresentando 75% de precisão, ainda que utilizando somente parte dos dados disponibilizados para a pesquisa. O projeto de pesquisa teve início em setembro de 2020 e conclusão em fevereiro de 2021 e possibilitou um amplo processo de aprendizagem, além de ter servido como base para o desenvolvimento do Trabalho de Conclusão de Curso intitulado “Orienta COVID-19” da autora Paula Pohlmann, estudante do Instituto Federal Sul-Rio-Grandense do campus Gravataí.

Palavras-chave

Telemedicina;Aprendizado de Máquina;COVID-19

Banner

Clique aqui para abrir o banner.

Vídeo/Pitch

Caso o vídeo não abra, clique aqui.