CloudECG - servico web para transmissao, processamento e armazenamento de eletrocardiogramas (ECGs)

Edição: XIV - 2021

ID: 1439

Participantes:

• [BOLSISTA] - Marcelo da silva janke | marcelojanke.ch270@academico.ifsul.edu.br
• [ORIENTADOR] - André Luís del Mestre Martins | andremartins@ifsul.edu.br
• [BOLSISTA] - Patrick Morás | patrickmoras.ch239@academico.ifsul.edu.br

Número de Registro: PE06200620/036

Campus: Charqueadas

Nível: Ensino Superior

Área: Ciências Exatas e da Terra

Temática: Multidisciplinar

Resumo

BACKGROUND - Antes da pandemia do coronavírus, as doenças cardíacas eram a principal causa de mortes no mundo. Eletrocardiograma (ECG) é o principal exame para detectaras doenças cardiovasculares. Atualmente, a realização de um ECG exige a ida do paciente até uma unidade de saúde com uma infraestrutura local com equipamentos específicos para realização do ECG. Recentemente, há uma série de iniciativas propondo equipamentos ECG portáteis para habilitar a telemedicina, solução tipicamente mais barata, inclusiva e mais adequada no contexto da pandemia. PROBLEMA - Entretanto, há inúmeros desafios para habilitar um ECG por telemedicina: como os dados serão transmitidos? E para onde? Como armazenar estes dados? Como processar o sinal enviado por software? Como permitir avisualização do ECG de forma familiar aos profissionais de saúde? OBJETIVO - O objetivo deste trabalho é desenvolver CloudECG, um servidor web na nuvem para habilitar a telemedicina de ECGs ao realizar a transmissão, o processamento e o armazenamento de exames ECGs. METODOLOGIA - CloudECG está hospedado em um servidor de nuvem gratuito que disponibiliza para os dispositivos ECG uma série de rotas para a transmissão dos dados. O formato dos dados é um arquivo JSON (JavaScript Object Notation), além de dados numéricos contendo um trecho do exame. Como os dados de um ECG não cabem em uma única requisição web, CloudECG consegue processar múltiplas requisições enviadas em rajadas e organizá-las no banco de dados (BD) incrementalmente. O BD do CloudECG é não-relacional e armazena dados no formato JSON. Os dados ECG podem necessitar de processamento de sinal digital para eliminação de ruídos e adequação de frequências, pois obter esses sinais com boa qualidade tipicamente demanda altos custos de hardware e de tempo. A ferramenta BioSPPy fornece uma série de funções para processamento de biosinais e está totalmente integrada e automatizada para o uso dentro de CloudECG.

Palavras-chave

ECG;Telemedicina;Computacao em nuvem

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Vídeo/Pitch

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