Remoção de Ruídos em Sinais de Voz Usando a Transformada Wavelet

Edição: XII JIC - 2019

ID: 1194

Participantes:

• [BOLSISTA] - Gustavo dos Santos Cardoso | gustavo_16a@hotmail.com
• [BOLSISTA] - Andreza da Rosa Borchardt | dezaborchardt@hotmail.com
• [ORIENTADOR] - Odair Antônio Noskoski | odair@pelotas.ifsul.edu.br

Número de Registro: PE 06180818/110

Campus: Pelotas

Nível: Ensino Superior

Área: Engenharias

Temática: Engenharias

Resumo

O presente trabalho de pesquisa e de inovação propôs o desenvolvimento de um trabalho em remoção de ruídos em sinais de voz usando a transformada wavelet. O crescente avanço tecnológico e necessidade de comunicação cada vez mais rápida, do homem com a máquina e da máquina para o homem, faz com que o interesse por essa área seja cada vez maior. Em aplicações de detecção de voz, sinais corrompidos por ruídos são indesejáveis. Isto se deve pelo fato de dificultar o reconhecimento dos trechos de voz. No dia a dia os sinais de voz podem ser contaminados por diversos tipos de ruídos, ruídos brancos gaussianos, ruídos coloridos, entre outros. Este projeto se foca em desenvolver uma nova técnica de remoção de ruído branco gaussiano em sinais de voz utilizando a transformada wavelet. Para isso foram desenvolvidos dois algoritmos adaptados do limiar universal de Donoho. Foi possível observar através da análise do processamento dos sinais que ocorre uma grande redução dos ruídos dos sinais. Porém no primeiro algoritmo, ocorrem descontinuidades no sinal de voz, o que dificulta a detecção do sinal de voz. Para tentar contornar este problema um segundo algoritmo foi implementado, porém, com resultados ainda semelhantes aos do primeiro algoritmo.

Palavras-chave

Transformada Wavelet;Processamento de Sinais;Redução de Ruído

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Vídeo/Pitch

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